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教育理念:DECT 与创意智能

双概念,定义教育新标准

何谓“数字经济核心科技”(DECT)?

在智能手机、无人机和大数据等科技的推动下,第四次工业革命(或工业4.0)催生了以新技术、新技能为基础的创新数字经济。为了深入理解这些前沿科技,DECT研究院通过与全球顶尖的开源工具开发人员、教育工作者和行业专家合作,定义了「数字经济核心科技」(Digital Economy Core Technology,简称DECT)。DECT是驱动数字经济发展的关键科学和创新领域,涵盖四大主要范畴:数字艺术与制作、科学与工程、数字素养以及DECT研究。

数字经济核心科技国际系列(DECT Global Series)是由DECT研究院专门开发的课程体系,旨在推广DECT教育。该系列课程适合所有年龄层和技术背景的人士参与,不仅跨越艺术创作、经济、科学、技术与研究领域,还融入数字经济中最重要且不可或缺的知识、技能和工具。通过推动传统产业的数字化转型以及数字产业的创新升级,DECT国际系列课程有效驱动了数字经济的全面发展。

数字经济核心科技国际系列包含以下七大课程体系:

DECT国际系列课程旨在培养高效率的“数字公民”,使他们能够在数字化转型中脱颖而出。同时,我们为教育工作者提供专属资源和专业知识,通过“Train-the-Trainer”教师培训项目,进一步提升教学效果和学员竞争力。

此外,我们开发了专属的学习管理系统——DECT教育平台(DECT Educational Platform),为学员提供无缝衔接的教学体验。通过这套平台,学员可以随时随地访问课程资源,与全球同行互动交流,从而实现个性化的学习路径。

CI并非与人工智能(AI)相对立,而是其存在的初衷——即通过延伸人类的想象力,而非替代人类思维,来推动创新与进步。

何谓“创意智能”(CI)?

创意智能(Creative Intelligence, CI)是以人类为中心的能力,它结合了创造力、情感智能和跨学科思维,旨在通过目的性地使用技术(包括人工智能)来增强人类潜能,而非取代它。CI并非与人工智能(AI)相对立,而是其存在的初衷——即通过延伸人类的想象力,而非替代人类思维,来推动创新与进步。通过聚焦于创意智能,DECT研究院致力于培养新一代具有技术素养、充满目的感并能够塑造更以人为本数字世界的创意领导者。这一定义强调了CI在当今快速变化的科技时代中,如何赋能个体成为推动变革的核心力量。

为什么DECT研究院强调CI而非AI?

DECT研究院推崇创意智能(CI)而非传统的人工智能(AI)。我们相信未来的创新、就业准备和有意义的人机协作,取决于培养创造力、跨学科智能以及有目的性地使用AI工具的能力——而不仅仅是技术自动化能力。首先,CI秉持一种以人为本的哲学,将人类置于核心位置,而非将机器视为中心。它将AI视为创意的伙伴,而非用来替代人类思维。其次,尽管AI能够自动化许多任务,但CI更注重培养创造力、适应性和情感智能,这些能力在未来即便技术不断发展仍然不可或缺。此外,CI强调可访问性与包容性,通过开源工具和低代码/无代码环境,使没有技术背景的学生也能成功参与创新,从而实现创新民主化。再者,CI将文化、伦理和讲故事能力融入其中,确保技术能够增强人性,而非去人性化。最后,这与DECT研究院的使命高度契合,即赋能多元化的全球人才共同创造未来,而不仅仅是为未来制造机器。

创意智能(CI)与人工智能(AI)的分别

CI

创意智能

AI

人工智能

定义

以人类为中心的框架,结合创造力、情感智能、跨学科思维和目的性使用技术(包括AI)

基于机器的系统,模拟人类认知以执行学习、推理、模式识别和决策等任务

焦点

赋予人们利用技术进行想象、创造、设计和跨领域问题解决的能力

自动化传统上由人类完成的认知任务,提高效率和规模

核心优势

人类的想象力、适应性、讲故事能力、伦理、同理心和情境判断

数据处理、预测、优化、自动化和逻辑规则执行

终端用户

设计师、教育工作者、企业家、媒体制作人、年轻人、跨学科创作者。

数据科学家、工程师、分析师、企业IT部门、大规模自动化行业。

AI的角色

培养能够通过与AI合作进行创新、批判性思考和情感智能的专业人士

创建能够提高生产力、减少错误并解决特定计算任务的自主系统

目标

培养能够通过与AI合作进行创新、批判性思考和情感智能的专业人士

创建能够提高生产力、减少错误并解决特定计算任务的自主系统

输出

原创内容、人类与AI的协作、创意应用、新叙事、具有社会意义的创新

自动化报告、优化流程、分析、机器人系统、预测模型

教育

培养设计、批判性思维、讲故事、AI的伦理使用和跨学科探索

培训编程、数据分析、模型构建和算法优化

经济影响

赋能创意经济、设计创新和文化产业

启用流程自动化、供应链优化和企业分析

生产力影响

为AI增强的世界培养敏捷、情感智能和富有创造力的专业人士

培训技术操作员、工程师和系统管理员

全球影响

促进文化可持续性、包容性创作和以人类为中心的解决方案

扩展决策系统的规模、提高生产力并优化全球网络