微专业

CIDF（创意智能与数字未来）是一个为期12个月、对齐产业标准、AI原生的文凭项目，旨在培养新一代：

• 创意科技人才（Creative technologists）
• 技术美术（Technical artists）
• AI 原生创作者（AI-native creators）
• 管线与制作专业人才（Pipeline and production professionals）

不同于传统媒体、动画或设计课程，CIDF完全围绕真实制作管线构建，即GCGPS AI+CG 制作管线，并深度整合：

• 人工智能（T2I、T2V、T2M、LLMs、AI智能体）
• 3D、VFX、XR 与实时引擎
• ACES 2.0 + OCIO 色彩科学
• 管线治理（AIA、PPS、元数据血缘）
• 开源工具（Blender、Godot、Krita、Django）
• 跨媒介叙事与文化智能

CIDF 不是“软件培训班”。它是一套完整的创意制作系统教育，复刻真实工作室如何运作，以及 AI 时代工作室将如何运作。

CIDF面向想在“创意 + AI + 技术”交叉领域发展的人，包括：

• 有志成为技术美术的人
• AI 原生的电影人、动画师
• 游戏与 XR 创作者
• 创意科技人才
• 管线 TD（技术导演 / Technical Directors）
• 想强化 AI 与技术能力的设计师
• 对创意产业感兴趣的开发者

重要的是：不要求有 AI 经验；不强制要求 3D 或编程背景；艺术、设计、媒体、计算机科学或混合背景的学生都能得到完整支持。项目结构会确保所有学生无论起点如何，最终都达到同一套共享的专业基线。

一句话：你不是“学 Blender”。你是在 ACES → OCIO → GCGPS → AIA → PPS 的体系里学 Blender。这让 CIDF 毕业生从第一天起就能进入管线工作，而这在当下教育里极其罕见。

郑和项目是真实、持续进行的国际跨媒介 IP 项目，不是课堂练习或虚构案例。它包括：

• 电影级动画与 CG 制作
• AI 驱动的角色与环境创作
• XR（沉浸式体验）
• 交互与游戏内容
• 世界观构建、叙事系统与文化正典（canon）
• 全球多工作室协同制作流程

CIDF 刻意围绕这种真实复杂度来设计。简单说：CIDF 是为了训练学生能参与“郑和这样的项目”，而不是只做假想作业。郑和项目作为“活课程”（living curriculum），持续影响 AI、工具、管线与叙事如何被教授。

会。学生会真实参与正在进行的项目。

但参与方式是：

• 有结构
• 逐步推进
• 以教学为设计目标

学生不会一开始就进入核心制作。项目会被拆解为教学安全的组件，在 12 个月内逐步整合，嵌入课程、工作室模拟与毕业项目中。

CIDF 遵循五项原则：

• 真实 IP
• 真实管线
• 教学安全拆解
• 风险可控整合
• 产出可被专业使用

这样既保证真实经验，也不牺牲制作质量。

CIDF 本来就强度高，但结构是循序渐进的：不默认你已有 AI、3D 或管线经验；负荷会随着阶段逐步提升；前几个月以基础与信心建立为主；后几个月转向整合与制作。

你不需要"一次性会所有东西"。CIDF 训练的是持续学习能力，这才符合真实行业。把 CIDF 当成职业训练，而不是传统课堂学习。

卡住是常态，不会因此被惩罚。CIDF 的理念是：没有人能在所有方面都强；创意制作本来就是协作；成长比完美更重要。

支持机制包括：

• 模块化能力设计（不会因为一个短板就“整个项目挂掉”）
• 团队工作室模拟
• 迭代反馈与修订
• 以解决问题为导向的教师指导，而不是“惩罚式教学”

CIDF 不培养“独行天才”，它培养可靠、适应力强的创意专业人士。

协作是核心，不是可选项。学生会学习：

• 在明确岗位下工作
• 如何跨艺术、技术与 AI 领域沟通
• 如何写文档让别人能接手继续做
• 如何专业地解决创意与技术冲突

工作室模拟模块会刻意分配角色、轮换职责、模拟真实制作压力。你不仅学“做什么”，还学“怎么和别人一起把它做出来”。

失败被当作数据，而不是弱点。CIDF 明确教授：迭代、Debug、版本控制、恢复流程、管线韧性（pipeline resilience）。

因为在治理型管线里做事：错误会被隔离；不会“一错全崩”；学习能在安全环境发生。创意行业里失败不可避免。CIDF 教你如何专业地恢复，这比“永不出错”更值钱。

评估设计透明且平衡，CIDF 会评估：

• 个人贡献
• 技术理解
• 创意推理
• 文档质量
• 职业行为

团队项目包含：角色定义、贡献追踪、同伴与教师评审、清晰评分量表（rubrics）。你不会只因为“团队成败”被打分，而是看你在系统里的真实贡献。

CIDF 设计目标是"可负担但仍然行业级"：核心工具为开源（Blender、Godot、Krita、Django）；AI 工作流可运行在机构服务器、共享 GPU 资源、适当优化的本地环境（若适用）。

你不需要一开始就自备高端设备。CIDF 教的是管线思维，不是对昂贵个人设备的依赖。

AI 责任是内置在课程里，而不是后面才补的。学生会学习：负责任的 AI 使用、数据集意识、文化偏差控制、正典与历史准确性、通过 AIA 与元数据血缘实现治理。

郑和项目尤其强化：文化尊重、叙事完整性、伦理表达。CIDF 培养的是 AI 素养型创作者，不是随手乱用 AI 的人。

合适。CIDF 会主动支持创业能力：

• 制作经济学
• IP 创作与授权
• 工具与管线设计
• 路演表达
• 作品集与个人品牌

项目会让你具备：加入工作室的能力、组建团队的能力、启动独立项目的能力、创办创意科技新业务的能力。CIDF 不只培养“员工”，也培养“建造者与领导者”。

CIDF 被设计成“活系统”，不是固定大纲。因为教材是英文、工具是开源、管线是模块化的，所以它可以：快速接入新模型、更新工作流、调整作业、随产业共同演化。

你学的是适应能力，而不只是今天的工具使用法。

最重要的特质是：

• 好奇心
• 责任感
• 愿意跨学科学习
• 对不确定性的适应度
• 尊重协作

你不需要：一开始就是完美艺术家、很强的程序员、第一天就懂 AI。你需要愿意成长为“混合型人才”。

成功意味着你能：

• 理解并在真实管线里运作
• 与人类与 AI 系统协作
• 交付别人可继续使用的成果
• 解释你的创意与技术决策
• 独立持续学习

CIDF 的成功不是分数，而是职业就绪度。

CIDF 面向的未来是：

• AI 无处不在
• 创造力成为基础设施
• 学科边界消失
• 全球协作成为常态
• 工具持续变化

在这样的未来，最有价值的人是能：创意地思考、系统地工作、伦理地协作、持续地适应。这正是 CIDF 的设计目标。